В системе социальных и экономических связей происходят заметные изменения, вызванные ростом использования интернет-технологий. С приходом интернета большинство компаний стало собирать информацию о своей деятельности. Работа каждой организации: коммерческой, производственной, медицинской, научной и др. связана со сбором разного рода информации. Таким образом созрела потребность в продуктивном способе обработки информации. Этим самым способом и стал интеллектуальный анализ данных.

Анализ данных лежит в основе принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Целью анализа данных является поиск в данных, скрытых закономерностей и другой новой и полезной для пользователя информации.

Увеличение объема наблюдений, размерности и сложности обрабатываемых данных, наряду с требованием высокой скорости их обработки, стимулирует разработку и применение методов машинного обучения (machine learning) и интеллектуального анализа данных, а также основанных на них интеллектуальных систем поддержки принятия решений, реализующих на этапе анализа данных отдельные интеллектуальные способности человека. Крайне востребованными во всем мире становятся специалисты по компьютерному анализу данных.

В рамках данной профилизации  студенты специальности осваивают теоретические основы и приобретают практический опыт качественной разработки, верификации и сопровождения программных комплексов.

Студенты также изучают:

• языки программирования (С, С++, C#, Java, Python, Assembler, JavaScript и др.);
• элементами искусственного интеллекта с использованием языков программирования Python, C# и фреймворков PyTorch, TensorFlow;
• технологий разработки и тестирования ПО (Rational Rose, BPwin, ERwin, Enterprise Architect и др.);
• web-технологий (PHP, HTML5, CSS, XML, JavaScript, Java Spring, .NET и др.);
• мобильных технологий (JavaScript, Android, Xamarin);
• операционных систем (Windows, Linux, Mac OS X, iOS, Android);
• СУБД (Oracle, MySQL, MS SQL Server, MongoDB и др.);
• современных технологий анализа больших данных.

Сфера деятельности:

• разработка системного и прикладного программного обеспечения;
• разработка и администрирование баз данных;
• разработка методов и средств защиты информации;
• внедрение и сопровождение информационных систем и технологий;
• визуализация и анализ данных.

Чему вы научитесь:

• разрабатывать модели баз данных и знаний, хранилищ данных для использования в информационных системах, системах оперативного анализа и системах искусственного интеллекта;
• создавать системы искусственного интеллекта на основе сверточных нейронных сетей и глубокого обучения;
• владеть современными методами, языками, технологиями и инструментальными средствами эффективной обработки данных;
• проектировать базы данных и использовать средства СУБД ORACLE для программирования прикладных задач;
• управлять разработкой проектов;
• тестировать ПО;
• пользоваться Интернет-технологиями для разработки Web-приложений;
• применять фундаментальные знания по алгоритмизации и программированию;
• проектировать программное обеспечение информационных систем;
• применять универсальный язык моделирования для проектирования информационных систем.

После программы вы можете работать:

• Программистом;
• Бизнес-аналитиком;
• Руководителем IT-проектов.