Руководитель лаборатории – старший преподаватель кафедры "Информатика" Мурашко Валентина Семеновна.
Тел. (+375 232) 29 08 87
e-mail: trohova@gstu.by
Работа лаборатории проводится по двум секциям:
- Программирование и моделирование
- Web-дизайн
Участники лаборатории активно занимаются научной разработкой программного обеспечения, принимают участие в научных конференциях, конкурсах, олимпиадах, выставках, проектах и стартапах.
Студенческая научная лаборатория «IT StArt» основа 25.01.2012 года.
Основные итоги работы студенческого научного объединения в 2025 году следующие:
Проект «Разработка интеллектуальных программных систем для промышленных предприятий» включает программные системы следующей тематики:
| Наименование | Описание |
| «Web-приложение для расчета потребности в материалах на товарный выпуск продукции ЗАО «Атлант» (разработчик – Деркач А.М., руководитель – старший преподаватель Романькова Т.А. ) | Разработанный программный продукт имеет необходимый набор функциональных возможностей для автоматизации расчёта потребности в материалах на товарный выпуск инструментального отдела ЗАО «Атлант». Применение программного комплекса будет способствовать экономному использованию ресурсов, исключая в расчётах человеческий фактор. Сделаны доклады и есть публикации в сборнике международной конференции. |
| «Компьютерная модель анализа изображения стереокамеры для системы автоматизированного управления силосопроводом кормоуборочного комбайна» (разработчик – Романюк Е.И., руководитель – заведующий кафедрой Трохова Т.А.). |
Разработана система автоматизированного управления силосопроводом кормоуборочного комбайна на основе технологий компьютерного зрения и цифрового двойника. Областью практического использования является применение программного продукта в кормоуборочных комбайнах. Сделаны доклады и есть публикации в сборниках двух международных конференций, оформлена студенческая научная работа на конкурс. |
| «Программный комплекс мониторинга состояния окружающей среды в производственных помещениях» (разработчик – Ежиков И.В., руководитель – старший преподаватель Шибеко В.Н.). |
Разработан программный комплекс, позволяющий автоматизировать процесс мониторинга состояния окружающей среды в производственных помещениях. Областью практического применения являются различные предприятия и офисные помещения. Сделаны доклады и есть публикации в сборниках двух международных конференций, оформлена студенческая научная работа на конкурс. |
| «Программная система учета технических средств филиала АСУ «Гомельэнерго» (разработчик – Самопляс К.А., руководитель – старший преподаватель Мурашко В.С.). |
Разработанная программная система обеспечивает централизованный, структурированный и безопасный учёт технических средств, эксплуатируемых в филиале автоматизированных систем управления «Гомельэнерго». Благодаря гибкой архитектуре, система обеспечивает удобную сортировку и поиск по множеству параметров, что значительно сокращает время на получение нужной информации и минимизирует риск простоев. |
Проект «Научные исследования» включает программные системы следующей тематики:
| Наименование | Описание |
| «Программный комплекс реконструкции координат частиц в Большом адронном коллайдере» (разработчик – Фоменок Д.В., руководитель – старший преподаватель Шибеко В.Н.) |
Разработанный программный комплекс предназначен для обеспечения проведения анализа точности, эффективности и надёжности работы алгоритмов реконструкции координат частиц в Большом адронном коллайдере. Областью практического использования является применение реализованного программного обеспечения для проведения исследования алгоритмов реконструкции с целью их дальнейшего внедрения в пакет программ эксперимента CMS. Сделаны доклады и есть публикации в сборниках двух международных конференций. |
Проект «Применения цифровых технологий для автоматизации процессов университета» включает:
| Наименование | Описание |
| «Программная система учета совместителей ИПКиП» (разработчик – Ткачук К.А., руководитель – старший преподаватель Мурашко В.С.) |
Разработана программная система, обеспечивающая удобное управление информацией о совместителях, внесение данных о распределении учебной нагрузки, автоматизированный расчет нагрузки и часов работы, формирование сводных таблиц, отчетности и взаимодействии с учебным отделом. Областью практического применения является использование системы в учебных и административных подразделениях высших учебных заведений для организации и оптимизации работы с совместителями. Сделаны доклады и есть публикация в сборнике международной конференции. |
| «Web-приложение для организации работы инклюзивного дошкольного учреждения» (разработчик – Петрова А.Ю.,руководитель – старший преподаватель Мурашко В.С.). |
Разработанное web-приложение позволяет автоматизировать составление расписаний, контроль посещаемости и мониторинг здоровья воспитанников, снижая нагрузку на персонал. Педагоги могут оперативно вносить данные об успехах детей, а родители – получать актуальную информацию о ходе обучения. Медицинские работники -ускорить обработку данных и улучшить контроль за состоянием детей с особыми потребностями. Сделаны доклады и есть публикации в сборниках трех международных конференций, оформлена студенческая научная работа на конкурс. |
| «Компьютерная система обучения китайскому языку с применением голосового интерфейса» (разработчик –Эзрин С.С., руководитель – старший преподаватель Мурашко В.С.). |
Разработана компьютерная система, включающая десктоп-приложение с голосовым интерфейсом, обеспечивающая эффективное изучение китайского языка через интерактивные упражнения с автоматизированной проверкой произношения. Элементом новизны является разработка комплексной системы обучения с точным анализом китайских тонов и произношения, использующей современные технологии распознавания речи. Сделаны доклады и есть публикация в сборнике международной конференции |
| «Web-приложение для управления производственной практикой студентов кафедры» (разработчик – Бородина Н.Н., руководитель – старший преподаватель Романькова Т.А). |
Разработаный программный продукт предназначен для управления производственной практикой студентов кафедры; позволяет автоматизировать процессы распределения студентов на различные виды практики, ведения отчетности, проведения анкетирования студентов, формирования статистики по количеству трудоустроившихся студентов и ведения электронного дневника. Сделан доклад и есть публикация в сборнике международнойконференции, |
Проект «Компьютерное зрение» включает:
| Наименование | Описание |
|
«Программное приложение учета посещаемости студентов с использованием системы компьютерного зрения» разрабатывалось студентами Быковским А.С. и Новиком Р.В. (руководитель –заведующий кафедрой Трохова Т.А.). |
Основные итоги работы студенческого научного объединения в 2024 году
Разработано мобильное приложение «Абитуриент ГГТУ»
Разработка приложения позволяет повысить эффективность процесса взаимодействия абитуриентов и студентов и Гомельского государственного технического университета.
Рисунок 1 – Основные окна мобильного приложения
Разработанное мобильное приложение реализует функционал регистрации абитуриента, входа в личный кабинет, использования перечня сервисов. Мобильное приложение является приложением с двухзвенной архитектурой «клиент-сервер». Серверная часть экосистемы проекта представлена облачной базой данных SQL Azure, функционал которой является одной из составляющих облачных технологий, предоставляемых компанией Microsoft. Для подключения к базе данных использовался JDBC – стандарт взаимодействия Java-приложений и различных СУБД.
Использование данного мобильного приложения позволяет сократить время абитуриентов и приёмной комиссии во время проведения приёмной кампании, повысит популярность информационных ресурсов университета в глазах абитуриентов и студентов. Приложение разработано для самой популярной мобильной операционной системы Android.
Разработано приложение по чтению рентген снимков животных на основе нейронных сетей. Приложение является десктоп приложением с возможностью чтения рентген снимков, а также удобным хранением результатов его работы. Приложение также использует базу данных для хранения информации об клиентах и их животных. Приложение написано на языке программирования Python, для написания нейронной сети использовались библиотеки keras и tensorflow. Архитектура нейронной сети представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 – Архитектура нейронной сети
Для графического интерфейса был использован кроссплатформенный фреймворк Kivy, который позволяет делать приложения и под мобильные системы.
Интерфейс приложения представлен на рисунке 3. В процессе проектирование программного средства были выполнены следующие разработки: чтение рентген снимка, сохранения результаты как на ПК, так и в базу данных, функционал для работы с клиентами и их питомцами.
Рисунок 3 – Интерфейс программного комплекса
Разработано приложение для расшифровки кардиограмм с использованием нейронной сети.
В приложении было полностью реализовано два модуля:
- тренажер для медицинского персонала, студентов-медиков;
- помощник врачу-диагносту по расшифровке кардиограмм.
Была предусмотрена оптимальная производительность для классификации аритмий. Преимущество программного комплекса в том, что искусственный интеллект помогает обнаружить проблемы с сердцем на ранних стадиях. На текущий момент нейросети в ряде случаев точнее врачей интерпретируют данные ЭКГ. Интерфейс программного комплекса представлен на рисунке 4.
Рисунок 4 – Интерфейс программного комплекса
Программный комплекс был создан для медицинских учреждений – частным и государственным, научным исследовательским центрам, профессорам, специализирующимся на исследовании методов диагностики кардиограмм, практикующим специалистам. Приложение было разработано в средах разработки Microsoft Visual Studio 2019 и JetBrains WebShtorm 2020, Visual Studio Code 2020.
В области компьютерного зрения было разработано также два приложения, первое для интеллектуальной оценки состояния человека – были выполнены следующие разработки: обработка видео, отображение графиков, обработка результатов. Обучение и работа с нейронной сетью проводилась на языке Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Для визуального отображения была выбрана ASP .NET Core с технологией MVC на языке C#. Для хранения данных использовалась база данных MS SQL Server
В результате обучения получены модели нейронных сетей, позволяющие с достаточной достоверностью определять состояние человека, применение данного программного комплекса поможет людям получать интеллектуальную оценку состояния человека, интерфейс которого приведён на рисунке 5. Приложение поможет компаниям, которые работают с перевозками, получать и анализировать состояние водителя, что значительно снизит потенциальную возможность аварии со стороны водителя.
Рисунок 5 – Интерфейс программного комплекса
Второе приложение позволяет идентифицировать человека по его лицу в режиме реального времени. Нейронная сеть работает на библиотеках keras и tensorflow. Для графического интерфейса был использован кроссплатформенный фреймворк Kivy. Интерфейс приложения представлен на рисунке 6.
Рисунок 6 – Интерфейс программного комплекса
Применения данного продукта поможет в учебных заведениях контролировать посещение занятий, что однозначно повлияет на успешность обучения.
