Информационные системы и технологии в интеллектуальном анализе данных и обработке информации

Специальность 6-05-0611-01 «Информационные системы и технологии»
Профилизация В интеллектуальном анализе данных и обработке информации
Квалификация инженер-программист
Срок обучения дневная — 4 года
Вступительные
испытания
Дневная
русский (белорусский) язык (ЦТ)
математика (ЦТ)
физика (ЦТ)
Факультет Автоматизированных и информационных систем
Выпускающая
кафедра
«Информационные технологии»

Телефон: (+375 232) 32-95-65
Адрес: 246746, Республика Беларусь, г. Гомель,
пр-т Октября, 48, корпус 2, каб. 300
E-mail: kaf_it@gstu.by

Заведующий кафедрой:
кандидат технических наук, доцент
Курочка Константин Сергеевич

Основные
изучаемые
дисциплины
  • Математические методы распознавание образов
  • Введение в нейронные сети
  • Введение в облачные вычисления
  • Алгоритмы и теория вычислений
  • Основы математического моделирования физических систем
  • Основы интеллектуального анализа данных
  • Программная инженерия
  • Основы алгоритмизации и программирования
  • Основы защиты информации
  • Операционные системы
  • Компьютерные сети
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Программирование сетевых приложений
  • Базы данных
  • Компьютерные системы конечноэлементных расчетов
  • Базы знаний и поддержка принятия решений в системах автоматизированного проектирования
  • Оптимизация проектных решений
  • Автоматизация технологического проектирования
  • Конструирование программ и языки программирования
  • Разработка мобильных приложений
  • Разработка приложений баз данных для информационных систем
  • Прикладное программное обеспечение
  • Иностранный язык (английский)
vi.jpg

В системе социальных и экономических связей происходят заметные изменения, вызванные ростом использования интернет-технологий. С приходом интернета большинство компаний стало собирать информацию о своей деятельности. Работа каждой организации: коммерческой, производственной, медицинской, научной и др. связана со сбором разного рода информации. Таким образом созрела потребность в продуктивном способе обработки информации. Этим самым способом и стал интеллектуальный анализ данных.

Анализ данных лежит в основе принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Целью анализа данных является поиск в данных, скрытых закономерностей и другой новой и полезной для пользователя информации.

Увеличение объема наблюдений, размерности и сложности обрабатываемых данных, наряду с требованием высокой скорости их обработки, стимулирует разработку и применение методов машинного обучения (machine learning) и интеллектуального анализа данных, а также основанных на них интеллектуальных систем поддержки принятия решений, реализующих на этапе анализа данных отдельные интеллектуальные способности человека. Крайне востребованными во всем мире становятся специалисты по компьютерному анализу данных.

В рамках данной профилизации  студенты специальности осваивают теоретические основы и приобретают практический опыт качественной разработки, верификации и сопровождения программных комплексов.

Студенты также изучают:

  • языки программирования (С, С++, C#, Java, Python, Assembler, JavaScript и др.);
  • элементами искусственного интеллекта с использованием языков программирования Python, C# и фреймворков PyTorch, TensorFlow;
  • технологий разработки и тестирования ПО (Rational Rose, BPwin, ERwin, Enterprise Architect и др.);
  • web-технологий (PHP, HTML5, CSS, XML, JavaScript, Java Spring, .NET и др.);
  • мобильных технологий (JavaScript, Android, Xamarin);
  • операционных систем (Windows, Linux, Mac OS X, iOS, Android);
  • СУБД (Oracle, MySQL, MS SQL Server, MongoDB и др.);
  • современных технологий анализа больших данных.

Сфера деятельности:

  • разработка системного и прикладного программного обеспечения;
  • разработка и администрирование баз данных;
  • разработка методов и средств защиты информации;
  • внедрение и сопровождение информационных систем и технологий;
  • визуализация и анализ данных.

Чему вы научитесь:

  • разрабатывать модели баз данных и знаний, хранилищ данных для использования в информационных системах, системах оперативного анализа и системах искусственного интеллекта;
  • создавать системы искусственного интеллекта на основе сверточных нейронных сетей и глубокого обучения;
  • владеть современными методами, языками, технологиями и инструментальными средствами эффективной обработки данных;
  • проектировать базы данных и использовать средства СУБД ORACLE для программирования прикладных задач;
  • управлять разработкой проектов;
  • тестировать ПО;
  • пользоваться Интернет-технологиями для разработки Web-приложений;
  • применять фундаментальные знания по алгоритмизации и программированию;
  • проектировать программное обеспечение информационных систем;
  • применять универсальный язык моделирования для проектирования информационных систем.

После программы вы можете работать:

  • Программистом;
  • Бизнес-аналитиком;
  • Руководителем IT-проектов.